AI微表情实时识读
通过先进的人工智能技术，实时分析人脸微表情、情绪和心理指标，为各行各业提供深度洞察，解密用户未能言语的秘密。
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我们的SDK能够精准识别多种面部微表情和情绪指标
精准识别喜悦、惊讶、悲伤、愤怒、厌恶、恐惧等基本表情及其微妙变化
深度分析情绪强度、情绪波动和情绪变化趋势，捕捉最细微的情绪变化
开放底层原始数据，可以任意计算各种心理学指标，灵活强大，远超想象
接口简单，快速集成，灵活的授权模式
超简单的websocket接口模式，接口仅两条指令，一分钟即可完成对接。
SDK支持离线本地化部署，不依赖任何网络服务，数据安全有保障，敏感应用也能支持。
按时长、按实例、按机器、按公司，灵活的授权模式适应各种不同应用场景，低至￥100元即可开始使用。
微表情AI技术在各行各业都有巨大的应用潜力
在口岸安检中识别潜在高风险个体，通过微表情分析发现异常情绪状态
在审讯过程中实时监测被询问者的情绪波动，辅助判断陈述真实性
实时监测观众对广告内容的情绪反应，优化广告投放策略
通过用户使用产品时的微表情变化，评估用户体验和产品易用性
在数字人接待过程中，通过感知客户的情绪选择调整相应的话术表达，取得更好的交流效果
通过微表情实时监测驾驶员疲劳度，预防疲劳驾驶，避免注意力分散。
在景点各个位置部署情绪感知摄像头，监测游客情绪、兴奋度和疲劳度等指标，帮助改进景点服务。
对安保人员或监控员进行实时监测，在发现注意力分散、疲劳度超标或昏睡时告警。
金融贷款审核员通过与客户面谈，分析微表情中透露的潜在心理动作，发现可能的欺诈风险。
在招聘面试中分析候选人情绪反应和性格特征，辅助人才选拔
通过情绪监测，在培训员工标准话术的同时，训练表达力和感染力，提升培训效果。
在会议谈判过程中，通过情绪监测，判断参会人员或谈判对象的潜在心理，辅助经营管理决策。
通过微表情实时分析，监测公司员工情绪精神和士气状态，提前预防潜在的心理健康问题。
辅助心理医生进行心理健康评估和诊断，提供客观的情绪数据支持
辅助患者进行自我评估监测，在康复过程中，无需频繁就医即可持续监测康复过程。
帮助自闭症患者进行辅助治疗和监测，提供更加明确直观的数字化评测手段。
对于因失智或重症而无法正确表达疼痛水平的患者，提供一种非接触式疼痛监测手段。
对于独居老人，通过摄像头长期监测情绪指标，判断潜在的抑郁风险和失智风险。
通过微表情微情绪指标，对老年痴呆等疾病进行前期预警，提前进行主动干预。
对上课过程中的学生专注度、压力度、困倦度、疑惑度等指标进行实时监测。
通过实时情绪监测，在共情力、感染力和说服力培训中，提供培训效果评估和监测。
持续跟踪检测校园里的学生、老师、工作人员等心理健康水平，对有风险的人员及时支持。
具备实时情绪感知能力的游戏，根据用户的情绪，动态调整游戏策略和算法，更加沉浸式体验。
具备实时情绪感知能力的陪伴机器人，能实时感知主人的情绪，不断调整话术和交互策略，体验更好。
数字化评估演员的表达力、感染力、表情准确度等指标，对演员的能力提供更准确地数字化跟踪。
在观看影视剧过程中，对观众情绪进行实时监测，以改进影视剧作品的质量，提高票房表现。
【公司】上海步施网络科技有限公司
【电话】4006665721
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